程序化购买将成广告投放的趋势


“从2012年程序化广告元年至今,程序化购买已经从概念走向价值。”据艾瑞咨询的数据,2014年程序化广告市场规模已达48.412亿元,增长率高达216.5%。在程序化购买市场迅速发展的背景下,中国广告产业已步入程序化购买时代。


什么是程序化购买


从概念上来说,程序化购买指通过信息技术自动完成广告采买及广告投放的过程,其中大量用到DSP、PDB、RTB等技术,也有人把程序化购买直接认为是DSP(Demand-Side Platform)。如果对这个概念一头雾水,知乎上有一个通俗易懂的解答:


比如说你打开一个网页, 就说是新浪好了, 上面挂了一个RTB的广告位, 那么当页面加载这个广告位的时候, 新浪就会向Exchange平台(就说是百度好了)发起一个消息, 说"我这儿有一个人要看广告了, 你给我发一个广告过来吧", 百度收到这个消息之后, 他会再向每一个接入到他的平台的要买广告的人(一般来说是DSP)发消息, 说"这儿有一个新浪的广告位要出广告, 你们看愿意出多少钱买这次曝光", 然后DSP那边一通计算, 告诉了百度一个数, 然后百度从每个DSP出的价格中挑选出最合适的那个(不求甚解的话就理解成出价最高的那个就好了, 实际情况中一般是第二高的价格), 把这次广告的曝光机会给这个DSP, 然后把这个DSP提供的广告返回到新浪那边, 然后新浪最终把这个广告展示出来, 你看到了这个广告. 这一系列过程都发生在你等待网页加载的1秒左右的时间里, 每个环节都只有几十到一百毫秒的处理时间,所以叫实时竞价. 而且在这个过程中, 媒体方或平台方可以告诉DSP这边关于这个广告位以及这个用户的信息, 比如这个用户是男是女, 年龄, 地区等等, DSP可以根据这些信息做更合理的出价, 并找到更符合广告主需求的目标人群.此外自然还能很方便的监测曝光率,点击率之类的指标。



程序化购买的优势


大致来说,这种方式主要有两方面的优势:


1、简单省事 广告主只需确定大致的投放要求即可购买,省去了商业谈判的人力成本


2、精准打击 有人说程序化购买的实质是受众购买,这句话很准确,程序化购买能够实现广告的最优化投放,抛弃了硬广时代的“大水漫灌”,瞄准广告主需要的受众进行精确打击


这些优势也让广告主开始转向这个新大陆:美国宝洁已将75%的数字广告预算用程序化进行购买投放,而美国运通甚至把这个比例提高到了100%。在国内,一号店、海尔、陆金所也都或多或少的进行了程序化购买尝试。


程序化购买发展的多重阻力


圈内人和大广告主很high,而大量的中小广告主只是表现出兴趣,部分人觉得这是个新东西,用尝试的心理投入了少量的预算。为什么会这样?


这就牵扯到程序化购买的几个弊端。首先,程序化购买是个新东西,很多广告主尚不了解,部分广告主对其效果存在怀疑。其次,广告投放的透明度也有问题,移动端尤为突出,平台方是否真正做了广告投放广告主难以查证。最后,是一个最为关键的问题,广告主担心媒体并不向DSP提供优质媒介资源。


程序化购买的新高度


什么会成为程序化购买的新高度,成为它下一步的发展方向?


1、富媒体“程序化购买+“


目前,网络广告已实现程序化购买。而对于户外媒体与程序化购买的融合与碰撞上,国外户外媒体的转型进程早已加速,去年澳大利亚数字户外广告公司Val Morgan宣布,旗下PumpTV加油站媒体网络已实现程序化购买,所有媒体可以基于实时的受众测量来进行自动化的交易;在今年5月,视频DSP公司TubeMogul也宣布与户外广告交易平台Site Tour合并,至此,数千块跨国户外电子屏参与到程序化购买中,数字户外的程序化购买时代已然来临。


在国内,悠易互通与广州报业集团粤传媒合作,成立悠广通广告技术公司,利用程序化购买将数字营销和传统媒体整合。悠易互通同时提出“程序化购买+”概念,将全方位整合包括PC、移动、视频平板、户外、平面以及电视等资源,用数据打造更完整的营销生态链。这种概念也与最近热捧的物联网升级版“万物互联”不谋而合。


2、解决多平台投放的效果评估问题


一个著名的调查是,大量用户在看过Facebook上的feed流广告之后产生了购买行为,却从未点击过广告。点击率不代表到达率,这使得通过程序化广告的效果难以评估,原本一些广告主对程序化广告的效果就有怀疑,如果没有科学的评估算法,无法破解广告主的怀疑。


3、PMP的发展


阳狮锐奇数字解决方案总经理宋星认为,PMP是“程序化广告的新高度”。PMP的形式基本规避了程序化购买的几大弊端,通过PMP,广告主确认了他能得到优质的广告位,而又能够用程序化的方式来管理广告投放,实现上文叙述的程序化的诸多好处。


三年前,大多数人对程序化购买的概念是一片空白,而今,程序化购买已成大势所趋。三年间,从“什么是程序化购买”到“程序化购买+”,发展速度让人惊叹。

*文章为作者独立观点,不代表虎嗅网立场
本文由 吴童 授权 虎嗅网 发表,并经虎嗅网编辑。转载此文章须经作者同意,并请附上出处(虎嗅网)及本页链接。原文链接http://www.huxiu.com/article/118797/1.html
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第二代一加手机确定于 7 月 28 日登场亮相


最近开始预热、频频曝出零星小料的第二代一加手机,今天终于正式确定了发布日期。据悉其将在一个月后的 7 月 28 日正式登场亮相,发布会主题被设为「从手感到质感」,估计又会在设备物料上玩出点新的花样。在此之前,传说中的「1+2」已确定会使用「不发烧」的 Snapdragon 810 v2.1,并配备 USB Type-C 插口,系统部分则会选择自制的氢 OS。其它悬念暂时还没有揭晓,但相信在接下来的三十几天里,答案会陆陆续续浮出水面吧。
 

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第二代一加手机确定于 7 月 28 日登场亮相

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镜头即我的眼睛,手机随手拍分享


中学时代的记忆越来越远,校园的时光也在慢慢流逝。曾想那未来,是否还会想起挥洒汗水的田径场?虽然跟我没什么关系。

雨是滂沱的,情是深沉的,本人只不过是照照片的。


作为一个资深学霸,教室是逛数字尾巴、聊天、吃饭和打游戏的绝佳场所。

WP手机的直出。

想着做一个有深度的人,盯着一幅画看一个下午,然后深吸一口气对人说:我看到了画家的情绪。

花是艳的,人是美的,我是男的。

看过恐怖片之后,总会不自觉地把楼道看成一个恐怖之地。比如时闪时灭的灯,比如杂乱悬挂的衣服……

黑白照片是一种态度,懒散的态度。

[attach]1782671[/attach]

旅行就是去当地人待腻了的地方么?有同伴,哪里都是乐土吧!

羽毛,黑天鹅。

以上均出自lumia手机和荣耀6,后期也都是手机修的图。谢谢观看!

奉俊昊《玉子》发正式预告”怪物”露真身


《玉子》海报

  时光网讯 将于当地时间19日在戛纳电影节亮相的奉俊昊导演新作《玉子》于今日曝光正式预告片。在戛纳评委会主席佩德罗·阿莫多瓦放过狠话“金棕榈不能给网大”后,不论影片的竞赛前景如何,都不妨碍我们去欣赏这部四年磨一剑、并且“十分奉俊昊”的奇幻大片。

  预告片中,由蒂尔达·斯文顿饰演的野心家Mirando向我们描述了由她公司育种的亲环境猪的各种优点,画面则伴随着在韩国江原道培育的一只亲环境猪玉子与少女美子山中为伴的快乐场景。这也是“玉子”首次曝光真容。看上去它身形似河马,颜似猪、狗结合体,因为体型巨大,说它是“怪物”也并不为过。
  随后,随着Mirando轻飘的一句“真tm美味!”预告片画风急转,为了解救玉子,美子从江原道远赴曼哈顿。她遇到了由杰克·吉伦哈尔保罗·达诺莉莉·科林斯史蒂文·元饰演的动物保护者,他们决心要揭露Mirando的丑陋嘴脸,并将玉子还给美子。于是一场拯救行动拉开大幕。
  预告片后半部分,众星在这场动作大戏中联袂登场纷纷使出大招,超市、隧道、街头等各种场景穿插,激昂的配乐烘托着紧张的动作场面,将故事推向高潮。这支预告很容易让人联想到奉俊昊导演的旧作《汉江怪物》,只不过后者是拯救小女儿,而《玉子》拯救的是“怪物”,而实施营救行动的大军则从“一家人”变成了“一个环保团体”。
  单从预告片来看,相比奉俊昊导演的上一部“反乌托邦”的英语大片《雪国列车》,《玉子》则更多了些温暖阳光的味道,更像是奉俊昊导演收起了些许锋芒之后,满怀深情寄给动物的一封情书。从海报上的片名字体来看,也更具童话色彩。
  《玉子》讲述了带着秘密出生的巨大动物玉子和与它一起在江原道山谷长大的少女美子之间的故事。玉子的突然消失,令美子抱着必死的决心踏上了寻找玉子的征程,并被卷入了意想不到的阴谋。悬疑喜剧片《弗兰克》的编剧乔恩·容森也参与了剧本创作。影片由安瑞娴、蒂尔达·斯文顿、莉莉·科林斯、杰克·吉伦哈尔、保罗·达诺等联袂出演。影片将于6月28日通过Netflix与全世界观众见面。

​El Capitan beta 意外曝出新 iMac 和蓝牙遥控器的存在


苹果释出的最新开发者版本 El Capitan beta,居然在代码中藏着几个彩蛋呢。友站 9to5Mac 发现了此 OS 支持 Apple 制的 4,096 x 2,304 分辨率萤幕,估计是为了 21.5 吋 Retina iMac 而加入的。另外,它也透露其硬体支持增加了 英特尔 Broadwell Iris 图像处理器和四款新的 AMD Radeon 处理器。

当中更有一个名为「AppleBluetoothRemote.kext」的新资料夹,相信苹果正开发新版本的蓝牙遥控器。在同一篇报导中,资料夹的内容表明该硬体支持多点触控和以红外线连接。虽然没有明确指出该遥控器的用途,但估计是跟之前闹得热哄哄的 Apple TV 有关吧。

 

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​El Capitan beta 意外曝出新 iMac 和蓝牙遥控器的存在

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520,我要做你的 EDC


520,管它是商家营销出的噱头,还是上苍对单身恩施的借口,反正对手痒想提包,自拍缺个伴儿的你来说,并无公害!毕竟,这可是个借着由头脱单的好日子。

作为一个端着哔格的数码圈人,良品君诚谏:送 TA 一个 EDC(随身装备),暗喻一句「我要做你的 EDC 」

瑞士进口 NEXVAP 电子烟

烟民之于烟草散发出的味道就像网红之于包包里的香水,都是香得令人魂淡!

如果你对上眼的 TA ,也是一个烟民。赶紧对其所好下对药啊!一管NEXVAP电子烟,一口云腾的烟雾,一杯爽口的啤酒,一束迷幻的灯光。

以上正在陪衬的是「正在等待回应爱信号」的你。以此催情,还有什么能阻止你在 520 办大事儿?!

美国正版 iSpin 指尖陀螺

对 EDC 圈子来说,从小白到高玩,指尖陀螺玩烂了。但就算烂大街,这货却依然保有欲罢不能的魔力!

玩法 hin 简单,手指搓动让它转起,然后你就可以听着轴承的机械声,深迷其中不能自拔。

而且还有可拆卸的组件和能变幻的造型,随时随地陪伴 TA 的小癖好。

Monthings Leaf  数据线

数据线是人人必带 EDC 啊。可若送个人人可见的数据线,跟在水沟捡了块石头送 TA 有何差?

所以良品君掏出 Monthings Leaf ,芸芸数据线中的独特存在。没有长蛇身躯。,没有绕线纠缠、没有接口断裂。就是方便。

而且软得一塌糊涂,弯的直的什么姿势都能给。(别想太多)就是灵活。

素乐A9s超薄充电宝

充电宝对于数码患者的重要性,毫不低于荒沙中的一滴水!以前,电量不到 10% 懒得充电,现在,掉格才到 80% 竟然就饥不可耐。

OK,送素乐 A9s 啊,替你填充 TA 的饥渴。

细心考虑到你会心疼 TA 随身负重充电宝,损耗元气。素乐的薄度向杜哥学习,尺寸向巴掌看齐。

熊吾卡通充电宝

如果说你所看中的 TA,是软萌型的。那么楼上的素乐就过于棱角分明,造型强硬。那么,就该熊吾上场了。

对软萌的 TA 来说,熊吾就如一只贴心宠物。容量大有 10000 mAh,活好到双 USB 输出,次数多得让人脸红。

Wish 心愿钥匙扣

看到 Wish,良品君的本能反应是:美好的祝愿送给您。但理解了钥匙扣的内涵,毅然决然刮目相看!

能变身成记忆盒的 Wish 心愿钥匙扣,内层能装豆豆、装标本或装手绘。把 EDC 的陪伴含义更上一层楼。

如果以上谏言并不能改变你「找不到/不想找 TA 」的现状,那么…

良品君要泼一句鸡汤:没有人规定 520 爱的必须是另一半啊。所以,送自己一份 EDC 又有何不可?

你自己也值得爱啊!(认真脸.jpg)


评论有礼

5 月 21 日前评论本帖,亮出【你的 EDC 拍图?】,良品君将从中挑选出最有心的留言,送出价值 128 元的 素乐洛克移动电源。(颜色随机)



5.15 — 5.20 限时优惠
助你一臂表爱之力

DARPA机器人挑战赛:那支横空出世的黑马冠军韩国队,到底强大在哪里?


编者按:本文为投稿,由微信公众号 机器人学家 独家翻译整理,原文来源于IEEE

两周前结束的DARPA机器人挑战赛上,来自韩国科学技术院KAIST的团队堪称横空出世的一匹黑马,夺得了这项堪称有史以来最引人注目的机器人大赛的冠军,独享高达两百万美金的大奖。

他们使用的机器人DRC-HUBO击败了其他来自5个国家的22台顶尖机器人,其中不乏Atlas、HRP这种明星机器人。

其最大的与众不同之处,也是其成功秘诀之一,当属其“变形能力”——其膝盖和脚踝处装置的轮子可以允许机器人由行走模式切换到轮式移动。DRC-HUBO可以通过跪下和起身,自行完成两种运动模式间的切换。许多机器人在完成一些和外界接触的任务时失去平衡倒下,比如开门、使用电钻等,但HUBO不会。它独特的设计让它能够更快地完成任务,同时几乎不会摔倒。

“机器人的双足行走还无法做到很稳定,”带队的KAIST机械工程吴俊昊教授(Jun Ho Oh)对记者说,“平衡问题上任何一点小差错,结果都是灾难性的。”他说,人形机器人拥有灵活适应人类环境的优越性,但是他同时希望找到一种能够最小化摔倒风险的设计。“我想过很多种方案,其中最简单的方式就是在腿上加轮子。”

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比赛回顾

为期三年的机器人挑战赛DRC是DARPA(美国国防高新科技计划署)在受到福岛核电站灾难的刺激后决定举办的,期望借此计划提升机器人用于灾难应对的水平。DRC决赛要求半自主的机器人和人类操作员合作,在模拟的灾难场景中连续完成任务。参赛的机器人五花八门,大小、形状不一,多数为足式机器人,也有少数轮式,还有若干混合的。

DRC-HUBO凭借以最快速度完成全部八项任务而夺冠。其他机器人也有能够表现很好的,但是很多因为发生事故而耽误了时间,包括唯一一台在摔倒后爬起的机器人CHIMP。

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图:CHIMP机器人

“灵活性也许是最重要的一点,”大赛的项目经理和组织者,机器人届大佬Gill Pratt在一次发布会上这样评论机器人的不同设计。同时具有轮子和腿的机器人设计,虽然会显得更重、更复杂,但是“能够体现这种灵活性。”

HUBO机器人有何特别

吴俊昊教授是仿人机器人领域世界闻名的专家。他的团队已经对HUBO机器人系列完成了几次版本升级。

为了这次DRC决赛,吴俊昊教授对他们的机器人进行了大范围的、针对任务的改造。虽然在赛后的workshop上,他说DRC-HUBO是“没什么特别的,就是一个人形机器人”,但是事实上,KAIST团队为HUBO定制和重新设计了机器人的几乎每一个部分。他估计DRC-HUBO的造价在50万美金到100万美金之间。

下面就让我们来瞧瞧,这台机器人有哪些出众之处,让它能在DRC上一战成名。

1、膝盖上的主动轮

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DRC-HUBO在双膝上装有主动驱动轮,脚上配有被动轮。四个轮子让机器人能够在平地上快速而稳定地运动。在使用轮子时,机器人使用小腿上面朝下的光学传感器进行光流定位。

2、强力电机

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正如赢得去年DRC预赛冠军,并随后被谷歌收购的SCHAFT一样,DRC-HUBO没有使用液压系统,而是用功率相当强的电机代替(机器人身上有33个电机)。电机配有的定制驱动和气冷系统(风扇),让其能够承受超过电机额定值三到四倍的电流,在一些情况下峰值可以达到30安培,这意味着重达80公斤的DRC-HUBO拥有充足的扭矩输出能力。

3、柔性关节

柔性关节能够大大增加机器人对外界冲击的适应能力,但是团队担心传统的基于力-扭矩传感器的柔性实现方式会带来系统的不稳定(力传感器通常存在较大的噪声)。所以他们的做法是使用自己定制的电机驱动,用特殊的放大器实现柔性。

4、灵活的腰肢

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DRC-HUBO 能够让其上身旋转180度。这意味着它可以让自己的膝盖向后,同时让眼睛看向相反的方向(你试试!)。这种功能在站立而下跪模式下都可以使用,并着实让机器人在很多任务中获得方便,包括开车、切割墙壁、爬楼梯等。

5、长臂

KAIST队认识到HUBO 二代机器人的手臂对于DRC的需求而言太短了。于是他们重新为HUBO设计了更长的7自由度手臂,并将所有的线缆布置在手臂外壳之内。每条手臂能够拿起重达15公斤的负载,并配备一个“具有适应性”,能够抓取或软或硬物体的抓取器。

6、简化的感觉

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多数队伍的机器人在头部装满了各种传感器,包括立体视觉摄像头、不停旋转扫描环境的激光雷达等。而DRC-HUBO使用了相对简单的策略,大部分时间它仅依靠一个普通摄像头来工作;配备的激光雷达仅在必须时使用。事实上,这个机器人没脖子和头,“它只有眼睛,”,一个KAIST的学生这样告诉记者。

7、稳定的电源系统

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HUBO的电机有时会突然需要极高的电流,这会给机器人的主电源系统带来严重冲击,甚至会波及其他元件的供电(试想一下,机器人发力时突然控制器断电是个什么画面)。为了避免这种情况,机器人配备了超级电容系统,让计算机、通讯模块、重要传感器即使在主电源系统崩溃的情况下仍能继续工作

8、定制的软件系统

队伍使用实时Linux操作系统Xenomai,和KAIST所开发的运动控制框架PODO。他们也使用了Gazebo仿真环境。机器人软件系统设计所考虑的核心问题,是适应操作者和机器人间低带宽、不稳定的通讯。

HUBO如何完成比赛

Hubo完成比赛可以说是一气呵成,虽然没有摔倒爬起的惊险镜头,却也让人看得十分过瘾。

下面我们一个一个任务来分析。如果不想看细节可以直接拉到最后看结论。

1、开车

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KAIST对车辆进行了规则允许的轻微改造,让机器人能够更舒服地踩油门和刹车。HUBO一手抓住车窗上沿固定身体,另一手握方向盘。HUBO完成第一个任务相当快,仅仅一分钟多一点,因为它不像其他队伍那样在障碍物面前准备转弯时会停下。

2、下车

我们之前说过,下车几乎是整个DRC最难的任务。为了做好它,吴俊昊教授自己先尝试了多次下车动作。他的结论是这个动作需要动态进行而非稳定的静态。机器人先用双手抓住车窗,每只手施加100N的拉力,几乎把身体轻微抬起,然后灵巧地从座位上滑下来。

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下车之后,走两步立即跪下,转为轮式移动模式。

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3、开门

HUBO不需要站着去开门。它轻松地用一只手拧开门,用另一只手优雅地推门而入。

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4、开阀门

阀门位置较高,但这并不意味着HUBO需要站起来,它只要稍微抬起一点,就可以舒服地完成操作。

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5、电钻

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任务要求机器人拿起普通的电钻,用手拨开开关,然后在墙上打出一个圆。这关对机械臂操作有很高的要求。HUBO通过手上的力传感器稳稳地拿起电钻,它甚至把电钻的位置重新调整以获得完美的抓握。操作者给出简单的位置指令后,机器人自动开始画圆,过程中保持电钻上有20N的压力。你可以看到它是如何灵活运用整个上身的运动,来画出一个完美的圆。

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6、意外任务

意外任务直到赛前才公布,是将一根电缆插头从一个插座上拔下来,插在另一个上面。这回,HUBO需要站起来完成任务。有意思的是,你可以看到HUBO如何通过激光雷达的扫描发现垂下的电缆挡住了路,并通过迈步重新站到合适的位置。

插上插座是很不容易的。HUBO用手抓住电缆而非插头部分,以保持清晰的视野。经过若干次尝试,成功!完成任务用了13分钟,是最耗时的一项。

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7、杂物地形

这一关要求通过满是杂物的一段通道。多数足式机器人选择了走侧面的砖石路,这也导致了多次惨烈的摔倒。而HUBO表现得十分聪明:它转过上身蹲下,以脚底朝前的姿势,像推土机一样直接强行穿过杂物堆。

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这也让它在这一项上获得相当的时间优势——不到五分钟完成。

8、上楼梯

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最后的任务是爬上一段楼梯,对HUBO来说,这无异于登上领奖台。这是它展示步态的最佳机会。你可以看到它转过上身,以膝盖向后的姿势,一级一级登上楼梯。这种姿势的好处是,机器人可以用头看到自己的脚在哪里——对于机器人行走,这是很重要的反馈信息。场下其实比场上更强

KAIST为了比赛制造了四台DRC-HUBO,并从赛前一个多月就已经开始在无安全缆绳的情况下进行测试。他们测试过户外场景,包括在一个地面粗糙的停车场,并测试过大风、强烈阳光在内的各种情况。在几个月前指定赛题时,组委会还有点担心决赛会不会太难。最终制定了题目后,Gill Pratt的想法是,即使没人完成全部任务,这也是对机器人学的很大推动。

现在看来,Gill Pratt和组委会真是多虑了。

在赛后的发言中,吴俊昊教授表示,在训练期间的HUBO就已经既可以用行走模式,也可以用跪下轮式模式完成所有任务,测试的平均用时仅仅30分钟。HUBO尤其擅长用手清理杂物——为了最快取胜,这项技能没能在比赛中展示,这让韩国队有点遗憾。同时,吴教授透露他们能够在比决赛困难得多的地形上轻松完成任务。

“遗憾的是我们没能够在决赛上展示我们漂亮的行走动作……因为这任务太容易了!”

吴教授以这句话结束演讲,在掌声中走下讲台。 

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本文来自读者投稿,不代表 36氪 立场

出海归来的“点应”,将在国内做语伴交换平台


越来越多的公司开始出海,做全球化的市场,猎豹是其中最为典型的例子。而与此同时,很多之前专注海外市场的公司也开始回归,专注于国内市场的开发。

点应是其中一员,之前他们将所有的精力都放在了海外市场的运作,旗下有三个重要的产品线:全球重要的旅游城市地图;iBeacon技术;中文学习及考试。所有的产品定位都是工具,并且特点鲜明:

1/ 以单一功能切入,例如 Pinyin Chart (拼音一点通),呈现目前所有中文可能遇到的拼音和声调组合,并通过不同的学习主题强化学习效果。

2/ 产品操作简单,设计感弱,并没有好的用户沉淀渠道。

3/ 产品以内置收费作为主要的盈利方式,采用也是主流的模式:面对 B 端的内置广告收费;面对C端的移除广告收费和内容解锁收费。

基于这三点,可以看的出来,这并不是一家具有中国基因的公司,因为在中国工具型产品讲的都是一个“工具免费、服务收费”的故事,在积累海量用户的基础上提供无论这个服务是线上的电商又或者线下的 O2O。

创始人Terence 也知道“回归”这个事情本质上存在很大的困难,毕竟国内的生态里,他们旗下哪一条线上的产品都已经挤满了创业者,而且依托着资本,原有的盈利模式并不适用,毕竟现在还有哪家是通过内置收费而活呢?

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“接受并适应国内的玩法。” Terence 在教育这条线的做法是做擅长的事,然后按照国内的玩法走。点应在国内回归的产品是—— CN Corner (汉语角),这是一款外国人找汉语学习伙伴的地方。现在这将会成长为一个双向需求的产品,想学汉语的人和想学其他语言的人,可以在上面互相交流。

敢做这个事情,出于两方面的考虑,第一是他们通过过往的多款应用在北美市场做出了口碑,例如他们所有汉语应用的用户数已经突破100万,每天产品会新增 1500 个下载,最为基础的 Pinyin Chart 的用户数有25万。Terence 说,过往的海外运作将会帮助我们更好地拉上第一批用户,而对于一款语言学习社交平台来说,海外的用户是平台跑起来的基础。现在,他们在 CN Corner 里已经沉淀了2万多人,而在下半年他们将会重点去运营这个事情。

点应的创始人之一的Terence来自香港,整个团队大概有25人,分布在北京,伦敦和香港,其中北京负责业务发展,香港和伦敦主要负责海外市场的拓展。“海外的背景和跨界的认知是我们最大的优势。”

原创文章,作者:荔闽

抛开简历来招聘,在人才学的眼里,申请就是一道问答题


当我们日常的吃饭、洗衣、出行都因移动端的普及发生深刻变革的时候,像招聘、找工作这样的行为,主要还是在PC端进行。原因除了要对职位和公司做大量的调查工作外,更主要的很难有体验糟糕过“在移动端写简历”。

那么,能不能换一个思路,让求职者用简历之外的东西申请工作?

人才学目前正在做的就是这件事。如果求职者正好在申请一家使用了人才学系统的公司,他会发现申请全程就是回答一个类似“如果你与一个意见相左的人沟通,你会怎样做以让这个沟通更加有效?”的问题。在他回答完问题后,人才学的QuestMatch系统从求职者答案中提取信息,根据求职者展现出品质与职位、公司的匹配度进行排序,供HR参考。

支持QuestMatch系统是自然语言处理技术,TalentBot的郭炎彬曾聊过,自然语言处理、数据挖掘准确度关键是要有足够的数据样本。目前人才学主要瞄准的是欧莱雅、联合利华这样的公司,单一次大型校招就有3万多条申请。

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事实上企业在招聘过程中一直有“气质筛选”这一环,过去主要由面试官的人工判断完成。人才学通过把这一环节前置,降低了移动端工作申请的门槛。大规模的公司都有自己的独立系统,过去学生每申请一个职位,就需要花1-2个小时填一遍网申系统。现在这个时间缩短到了20分钟左右。

另外,对于HR来说,这省去了简历筛选带来的巨大工作量。也在一定程度上能帮公司规避员工入职后因非技术原因离职带来的损失。人才学创始人Rina告诉36氪,这点对于创业公司也非常有价值,对于数据量不大的公司,人才学提供免费账户,之后随数据量增加提高收费。

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人才学未来主要方向是拓展大公司客户,后期不排除利用累积数据向求职者推荐职位的可能。创始人Rina之前创办过荷兰人力资源公司International Top Talent,另一位创始人的Robin有多年产品经验。目前正在进行Pre-A轮融资,此前收到过光速曹大荣和阿里巴巴郑允中的投资。

目前用自然语言处理技术来改进人才筛选机制的公司还有TalentBote成,前两着的主要着力点是简历分析。另外,以用测评系统服务大公司出身的测聘网已经在尝试向大公司落选者推荐其他职位。

原创文章,作者:饭遥

蜀国有点冷,四川游记


窝尾巴很久了,一直默默潜水。2014年的尾巴,去了个更冷的地方——四川。打着参观酒厂的旗子,顺道去了乐山大佛,峨眉山,说是参观酒厂,其实是一次组团游。不码字了,懒癌晚期,图片为主。


D1
4点多去到机场,去到成都9点多,刚出机场真冷,还是南方暖和点。

潮汕机场

候机中

打卤面,一边吃一边想接下来几天一定被辣哭了。



D2
一大早就去到了宜宾的十里酒城,五粮液酒厂。

十里酒城



D3
真是赶鸭子上架一样第三天就去到了乐山。

江水平静,没有走一下栈道多了一个遗憾

雾很大,乐山大佛

这才是真正大佛,可惜雾太大了

这是一种祈福的意思吧,你们知道是什么意思吗?



D4
当当当,最好的总是压轴出场。最后的一天去了峨眉山,真是美爆了,可以说一山有四季,十里不同天。

缆车冲出云层,发现山上阳光正好全车都尖叫起来了。

南方的孩子没见过雪很是兴奋。

十方普贤

金顶

冬日峨眉

运气很好,天气大好。

云海

END